數字化浪潮來襲，食品機械企業如何借方案東風破浪前行？

　　近日，工業和信息化部等七部門聯合印發《食品工業數字化轉型實施方案》，旨在加快新一代信息技術在食品工業全鏈條、全方位深度應用，推動食品工業轉型升級和高質量發展。這一方案的出臺，為食品機械企業帶來了諸多啟示與影響。
 

　　從發展現狀來看，我國食品行業重點工業企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別達63.3%、72.8%，但仍面臨內生動力不足、細分行業差異大、要素供給不充分等問題。《實施方案》提出了明確目標，到2027年，重點企業經營管理數字化普及率達80%，規模以上企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率均達到75%，培育10家以上智能工廠，建設5個以上高標準數字化園區等；到2030年，新一代信息技術在規上食品企業基本實現全方位全鏈條普及應用，培育一批具有國際競爭力的食品工業數字產業集群。
 

　　對于食品機械企業而言，在技術創新方面，方案中推進新技術研發應用的舉措意義重大。企業應積極與食品企業、專業化服務商、軟硬件企業等合作，運用5G、大數據、云計算、區塊鏈等新一代信息技術，開發適用于食品生產智能監控溯源、食品園區“5G+工業互聯網”等技術方案。例如，在生產智能監控溯源技術研發中，食品機械企業可研發搭載先進傳感器的機械設備，實時采集生產過程中的各項數據，再結合區塊鏈技術不可篡改的特性，確保食品從原料到成品的全流程信息可追溯，為食品企業的質量管控提供有力支持。同時，鼓勵創新應用人工智能技術也為食品機械企業打開了新的思路，企業可嘗試將人工智能融入設備的故障診斷與預測系統，通過對設備運行數據的深度學習，提前預判故障發生，減少停機時間，提高設備的可靠性和穩定性。
 

　　在生產模式上，發展小批量多品種柔性制造的要求促使食品機械企業做出改變。企業需研發能夠實現工藝柔性切換、生產智能排程、資源優化配置的設備及系統。以模塊化設計為例，食品機械企業可將設備設計成多個功能模塊，食品企業能根據自身生產需求，靈活組合不同模塊，實現不同產品的快速切換生產。同時，通過開發智能化的生產排程軟件，結合訂單需求、設備狀態、原材料庫存等信息，為食品企業制定最優生產計劃，提高生產效率和資源利用率，助力食品企業由傳統的“設計—生產—消費”模式向需求牽引、供需協同、創造需求轉變。
 

　　產品升級方面，食品機械企業應響應提升數字化經營管理能力的號召。一方面，研發能與食品企業生產管理系統全面耦合的機械設備，使食品企業在原料采購、研發設計、生產計劃等全過程實現數字化管理。比如，研發具備自動識別原料信息功能的機械設備，與食品企業的原料采購管理系統相連，自動更新原料庫存信息，優化采購流程。另一方面，借助數據孿生、人工智能大模型等技術，提升設備的智能感知、精益制造、智慧檢測、精準交付能力。例如，利用數據孿生技術對設備進行虛擬建模，模擬設備在不同工況下的運行狀態，提前優化設備性能；運用人工智能大模型對產品質量檢測數據進行分析，實現精準的質量把控，幫助食品企業構建數據驅動、產銷用協同的運營管理新模式。
 

　　《食品工業數字化轉型實施方案》為食品機械企業指明了發展方向，企業需積極響應政策號召，通過技術創新、生產模式變革、產品升級等舉措，在食品工業數字化轉型的浪潮中把握機遇，實現自身的高質量發展，進而推動整個食品工業的轉型升級。